杨帆 - 山东产业技术研究院

姓名	杨帆	出生日期	1983-04-04	民族	汉族
最后学位	博士学位	职称	研究员	人才称号
联系电话	13305312780		邮箱	fanyang@sdu.edu.cn
毕业院校	山东大学		院系	山东大学国家健康医疗大数据研究院
所学专业	计算机科学与技术			研究方向
工作单位	山东大学国家医疗健康大数据研究院			工作常住地	济南
招生专业	0812\|计算机科学与技术		学生类型	学术型博士	招生数	3
个人简介	杨帆，山东大学教授、博士生导师。山东省泰山学者青年专家，国家健康医疗大数据研究院副院长，数字智能主动健康山东省工程研究中心执行主任，重庆邮电大学特聘研究生导师。兼任Briefings in Bioinformatics (IF=13.994)、IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics (IF=7.021)、Health Information Science and Systems (IF=5.094)等多个国际SCI期刊编委/审稿人。主要研究方向：基于因果推断的可信机器学习方法。先后以负责人主持国家重点研发计划课题/子课题、工信部未来产业创新任务揭榜挂帅，国自然面上项目教育部/山东省重点实验室开放基金、山东省高校科研计划等国家/省部级项目10项，作为骨干参与美国NSF及NIH项目、山东省重大创新工程、山东省重点研发计划等项目5项。发表SCI/EI论文30余篇。授权/受理国家发明专利25项，软件著作权12项。  研究方向 • 基于因果驱动的可解释深度学习方法 • 肿瘤基因组学  研究课题 • 肿瘤因果生物标志物挖掘 • 泛癌驱动基因挖掘 • 个性化药物不良反应预测  受教育状况 • 2001.09-2005.06，山东大学(本科)； • 2006.09-2008.06，山东大学(硕士)； • 2011.09-2017.06，山东大学(博士)； • 2013.10-2015.06，University of Minnesota (联合培养博士)  工作/学术背景 • 2015.06-2017.09, Indiana University (Research Fellow) • 2017.09-2018.04, Ohio State University (Research Fellow) • 2018.01 - 至今，山东大学-公共卫生学院，研究员山东大学第二附属医院，特聘教授国家健康医疗大数据中心（北方），特聘研究员重庆邮电大学，特聘研究生导师山东省产业技术研究院，特聘研究员、博导  社会&学术兼职 • 中国计算机学会—数据治理发展委员会，常务委员 • 中国计算机学会—数字医学分会，常务理事 • 中国计算机学会—人工智能与模式识别专业委员会，委员 • 中国计算机学会—计算机应用专委会，委员 • 中国计算机学会—青年工作委员会，委员 • 中国人工智能学会—智能服务专委会，委员 • 中国人工智能学会—智慧医疗专委会，委员 • 中国人工智能学会—青年工作委员会，委员 • 中国人工智能学会—模式识别专委会，委员 • 中国人工智能学会—机器学习专委会，委员 • 中国人工智能学会—粒计算与知识发现专委会，委员 • 中国自动化学会—智能健康与生物信息专委会，委员 • 中国自动化学会—模式识别与机器智能专委会，委员 • 中国现场统计研究会—因果推断分会，理事 • 中国医药教育协会—智能心血管病学专委会，理事 • 全国工业统计学教学研究会健康医疗大数据学会—理事 • 山东省人工智能学会，常务理事 • 山东省人工智能学会—学术工作委员会，委员 • 山东省医学会医学信息学分会，委员 • 山东省医学会脑胶质瘤专委会，委员 • 山东省人工智能协会，专家库专家 • 山东省科技厅人工智能专家库，专家 • 中国工业与应用数学学会—大数据与人工智能专业委员会，委员 • 中国工业与应用数学学会—数学与医学交叉学科专业委员会，委员 • 中国生物医学工程学会，高级会员 • 中国数学会，会员 • 国际生物统计学会 (IBS)，会员 • 国际生物统计学会中国分会(IBS-China)，会员 • Frontiers in Endocrinology, Translational Endocrinology, Topic Editors • Briefings in Bioinformatics (IF=13.994，JCR Q1，CCF-B)，审稿人 • IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics (IF=7.021，JCR Q1，CCF-B)，审稿人 • CAAI Transactions on Intelligence Technology (IF=7.985，JCR Q1)，青年编委 • Health Information Science and Systems (IF=5.094，JCR Q2)，编委 • Frontiers of Computer Science (IF=2.06，JCR Q1)，审稿人 • Biomedical Engineering Communications期刊，编委 • Talent of Magical Research期刊，编委 • Gene Expression期刊，青年编委 • Metaverse期刊，青年编委 • 计算机与自主智能研究进展，副主编 • 计算机技术与发展（核心），编委 • 计算机工程（核心），编委 • 软件导刊，审稿人 • IEEE member • IBS member • IRSS member • 2024，The 2nd IEEE International Conference on Medical Artificial Intelligence，Program Chair • 2023，The 7th Asian Conference on Artificial Intelligence Technology，Session Chair • 2023，The First IEEE International Conference on Medical Artificial Intelligence，PC Members • 2023，9th International Statistical Genetics and Genomics Forum，PC Members • 2022，第二届中国智能健康与生物信息大会，程序委员会委员  基金&项目： 1. 山东省泰山学者青年专家(NO. tsqn202312043) 2. 2024.2，工信部-通用人工智能解绑挂帅 3. 2023.10-2025.10，山东大学齐鲁医学院高层次人才支撑基金(21320062912016)，12万，项目负责人 4. 2023.7.1-2024.12.31，多模态人工智能系统全国重点实验室开放课题，面向多模态跨组学数据的个性化因果预测方法研究(MAZS-2023-16)，5万元，项目负责人 5. 2023.1-2026.12，国家自然科学基金-面上项目，面向多组学大数据队列的因果标记筛选及个性化因果预测方法研究(82273736)，52万元，项目负责人 6. 2023，中华医学会医学教育分会和全国医学教育发展中心2023年度医学教育研究课题项目，新医科医学数据学人才培养方案研究与实践（2023B203） 7. 2021.12-2025.11，科技部国家重点研发计划，面向PB级多源卫生健康科学大数据的智能分析与挖掘关键技术及示范应用(2021YFF0704100)，340.8/1747.2万，课题负责人 8. 2020.07 - 2023.06，科技部国家重点研发计划，面向主动健康的疾病预测预警及干预技术研究(2020YFC2003500)，105/1391万，子课题负责人 9. 2019.08 - 2021.08，中国博士后面上基金, 基于深度因果学习方法的个性化精准医疗预测研究,(2019M662373)，8万，项目负责人 10. 2020.01 - 2021.01，教育部和国家卫健委重点实验室开放基金(2020XXGJB002)，2万，项目负责人 11. 2020.01 - 2021.01，山东省重点实验室开放基金(2020NGN003)，2万，项目负责人 12. 2019.03 - 2020.03，基于人工智能算法的智慧健康信息学实验教学项目，山东财经大学，2万，项目负责人 13. 2019.01 - 2021.12，基于多任务学习方法的药物不良反应信号预测，山东省高等学校科技计划项目(KJ2018BAN077)，2万，项目负责人 14. 2019.12 - 2024.12，支撑精准智能诊疗的跨组学大数据因果推断理论方法及其智能系统研究(ZR2019ZD02)，山东省科技厅，216万，核心骨干 15. 2020.01 - 2020.06，新型冠状病毒肺炎时空流行病学及应急防控策略研究(2020SFXGFY02-2)，山东省科技厅，100万，核心骨干 16. 2014.09 - 2018.05，A Translational Bioinformatics Approach in the Drug Interaction Research，美国国立卫生研究院基金NIH(1R01GM104883-001A1)，$340,872.00，骨干 17. 2009.08 - 2015.09，Computational Methods to Advance Chemical Genetics by Bridging Chemical and Biological Spaces，美国国家自然科学基金 NSF (0905220)，$854,732.00，骨干  奖励&荣誉 • 完成“改革完善重大疫情防控救治体系”重点课题攻关，科技部书面嘉奖信  论文 • Journal proceedings 1. Zhong, L., Yang, F.(通讯), Sun, S. et al. Predicting lung cancer survival prognosis based on the conditional survival bayesian network. BMC Medical Research Methodology 24, 16 (2024. 01. 24). Q1, IF=4 2. Zhang S, .., Yang F(通讯), Wang L, Si S, Zhang J, Xue F. Personalized prediction for multiple chronic diseases by developing the multi-task Cox learning model. PLoS Computational Biology. 2023 Sep 21;19(9):e1011396. doi: 10.1371/journal.pcbi.1011396 (IF=4.3, CCF-B, 中科院一区) 3. F. Yang, F. Xue, Y. Zhang and G. Karypis, Kernelized Multitask Learning Method for Personalized Signaling Adverse Drug Reactions, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, vol. 35, no. 2, pp. 1681-1694, 1 Feb. 2023, doi: 10.1109/TKDE.2021.3108819., (IF=9.235 CCF-A, JCR Q1, 中科院一区) 4. Wang, L., Zhang, J., Wang, J. Yang, F.(通讯) et al. Wang L, Zhang J, Wang J, Xue H, Deng L, Che F, Heng X, Zheng X, Lu Z, Yang L, Tan Q. Postoperative prognostic nomogram for adult grade II/III astrocytoma in the Chinese Han population. Health Information Science and Systems. 2023 May 4;11(1):23. https://doi.org/10.1007/s13755-023-00223-0 (IF=6, JCR Q2) 5. Yao, Ruiyuan, Fan Yang(通讯), Jianing Liu, Qiang Jiao, Hong Yu, Xiushan Nie, Hongkai Li, Xin Wang, and Fuzhong Xue. Therapeutic drug combinations against COVID-19 obtained by employing a collaborative filtering method. Heliyon. 2023 Mar 1;9(3). (IF=3.776, JCR Q2) 6. Wu, P., Zhang, Q., Wang, G. et al. Dynamic feature selection combining standard deviation and interaction information. Int. J. Mach. Learn. & Cyber. 14, 1407–1426 (2023). https://doi.org/10.1007/s13042-022-01706-4 (JCR Q1，中科院三区，IF=4.377) 7. Zhang S, Zhao S, Qi Y, Li B, Wang H, Pan Z, Xue H, Jin C, Qiu W, Chen Z, Guo Q, Fan Y, Xu J, Gao Z, Wang S, Guo X, Deng L, Ni S, Xue F, Wang J, Zhao R, Li G. SPI1-induced downregulation of FTO promotes GBM progression by regulating pri-miR-10a processing in an m6A-dependent manner. Mol Ther Nucleic Acids. 2022 Jan 1;27:699-717. doi: 10.1016/j.omtn.2021.12.035. (IF=10.183，JCR Q1，中科院一区) 8. Li J, Lu A, Si S, Zhang K, Tang F, Yang F(通讯), Xue F. Exposure to various ambient air pollutants increases the risk of venous thromboembolism: A cohort study in UK Biobank. Science of The Total Environment. 2022 Nov 1;845:157-165. doi: 10.1016/j.scitotenv.2022.157165. (IF=10.753，JCR Q1, 中科院一区) 9. Yang F, Zhang S, Pan W, Yao R, Zhang W, Zhang Y, Wang G, Zhang Q, Cheng Y, Dong J, Ruan C, Cui L, Wu H, Xue F. Signaling repurposable drug combinations against COVID-19 by developing the heterogeneous deep herb-graph method. Briefings in Bioinformatics 2022 Sep 20;23(5):bbac124. doi: 10.1093/bib/bbac124. (IF=13.994, CCF-B, JCR Q1, 中科院一区， WOS:000791464100001) 10. Wu H, Zhang P, Ai Z, Wei L, Zhang H, Yang F (通讯作者), Cui L. StackTADB: a stacking-based ensemble learning model for predicting the boundaries of topologically associating domains (TADs) accurately in fruit flies. Briefings in Bioinformatics. 2022 Mar 10;23(2):bbac023. doi: 10.1093/bib/bbac023. (IF=13.994, CCF-B, JCR Q1, 中科院一区, WOS:000759008700001, PubMed ID35181793) 11. Yang, Fan, Qi Zhang, Zhongshang Yuan, Saisai Teng, Lizhen Cui, Leyi Wei, and Fuzhong Xue. "Signaling Potential Therapeutic Herbal Medicine Prescription for Treating COVID-19 by Collaborative Filtering." Frontiers in Pharmacology: 12, p.759479., 2021 Dec. 24, IF=5.988 JCR Q1 中科院二区，(WOS:000743029200001) 12. Fan Yang, Qi Zhang, Xiaokang Ji, Yanchun Zhang, Wentao Li, Shaoliang Peng∗, Fuzhong Xue∗ Machine Learning Application in Drug Repurposing, Interdisciplinary Sciences-Computational Life Sciences, 2022 Jan 23:1-7, (IF=4.8, JCR Q2, 中科院二区, WOS:000745560100002) 13. Liu, X., Yang, J., Li, H., Wang, Q., Yu, Y., Sun, X., Si, S., Hou, L., Liu, L., Yang, F., Yan, R., Yu, Y., Fu, Z., Lu, Z., Li, D., Xue, H., Guo, X., Xue, F., & Ji, X. (2022). Quantifying substantial carcinogenesis of genetic and environmental factors from measurement error in the number of stem cell divisions. BMC Cancer, 22(1). https://doi.org/10.1186/s12885-022-10219-w 14. Sun, Zhenchao, Hongzhi Yin, Hongxu Chen, Tong Chen, LiZhen Cui, and Fan Yang. "Disease Prediction via Graph Neural Networks." IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2020 Jun 22;25(3):818-26., (IF=7.7, CCF-C类, JCR Q1, 中科院一区, WOS:000626521100021) 15. Liu, Lu, Lei Hou, Yuanyuan Yu, Xinhui Liu, Xiaoru Sun, Fan Yang, Qing Wang et al. "A novel method for controlling unobserved confounding using double confounders." BMC medical research methodology 20, no. 1 (2020): 1-12., (WOS:000555106900001) (IF=4.612，中科院二区) 16. Yu Y, Li H, Sun X, Liu X, Yang F, Hou L, Liu L, Yan R, Yu Y, Jing M, Xue H, Cao W, Wang Q, Zhong H, Xue F. Identification and Estimation of Causal Effects Using a Negative-Control Exposure in Time-Series Studies With Applications to Environmental Epidemiology. Am J Epidemiol. 2021 Feb 1;190(3):468-476. doi: 10.1093/aje/kwaa172. PMID: 32830845.. (WOS:000636962000015) IF=5.363 17. Yang F, Zhang S, Wang Q, Zhang Q, Han J, Wang L, Wu X, Xue F. Analysis of the global situation of COVID-19 research based on bibliometrics. Health information science and systems. 2020 Dec; 8, pp.1-10. IF=6, JCR-Q2 (WOS:000574247800001) 18. 2018, WANG Xingrun, NIE Xiushan, YANG Fan, et al. Video summarization based on learning to rank. CAAI Transactions on Intelligent Systems, 13(6), 921-927. DOI: 10.11992/tis.201806013 19. 2015, Fan Yang, Xiaohui Yu, and Yang Liu. SCSVM: Identifying Rumor Microblogs using Semi-Supervised Cascade Support Vector Machine, Journal of Computational Information Systems, EI • Conference proceedings 1. Hou, Meihao, Fan Yang, Lizhen Cui, and Wei Guo. "Predicting Adverse Drug-Drug Interactions via Semi-supervised Variational Autoencoders." In Asia-Pacific Web (APWeb) and Web-Age Information Management (WAIM) Joint International Conference on Web and Big Data, pp. 132-140. Springer, Cham, 2020., (CCF-C, NSPEC:20105894) 2. Yang, Fan, Xiaohui Yu, and George Karypis. "Signaling adverse drug reactions with novel feature-based similarity model." In 2014 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), pp. 593-596. IEEE, 2014., CCF-B 类 3. Fan Yang, Xiaohui Yu, Credibility Measuring on Massive Microblog based on Semi-Supervised Cascade SVM, China Computer Federation Artificial Intelligence (CCFAI’ 13). July 31 - August 2, 2013. Beijing, China 4. Yang, Fan, Yang Liu, Xiaohui Yu, and Min Yang. "Automatic detection of rumor on sina weibo" In Proceedings of the ACM SIGKDD workshop on mining data semantics, pp. 1-7. 2012.  专利 • 授权 1. 国家发明专利，基于新冠蛋白质异构网络聚类的中药处方推荐方法及系统，专利号ZL202110038417.7，授权号：CN1128636364B，申请时间：2021.01.12，授权时间：2022.09.20 2. 国家发明专利，一种个性化药物不良反应预测方法、系统、设备及介质，专利号：ZL202010745145.X，授权号：CN111863281B，授权时间：2021.08.06 3. 国家发明专利，基于协同过滤的新型冠状病毒中药组方推荐方法及系统，专利号：ZL202110037705.0，授权号：CN112667922B，授权时间：2022.06.28 4. 国家发明专利，一种基于多任务Cox学习模型的多慢性病预测系统，申请号：202210750321.8，授权号：CN115188470B，申请日期：2022.06.29 5. 国家发明专利，一种肺癌预后预测模型构建方法及肺癌预后预测系统，专利号：ZL202210750259.2，授权号：CN114974598B，申请日期：2024年04月16日 6. 国家发明专利，PDIA3P1作为胶质瘤预后标志物的应用，专利号：ZL201911157613.5，授权号：CN110760587B，授权时间：2020.11.24 (8/10) 7. 国家发明专利，一种传染病的流行趋势预判方法及系统，专利号：ZL202110260151.0，授权号：CN11299233B，申请日期：2021.03.10，授权日期：2022.09.16，(7/7) 8. 国家发明专利，一种消化道疾病数据加密获取方法及风险预测系统，专利号：ZL202010688366.8，授权时间：2023-03-28 • 受理 1. 国家发明专利，多组学癌症亚型分类方法、系统、设备、介质及程序产品，2024107181887 2. 国家发明专利，基于医学知识库的疾病数据分析方法和肺癌风险预测系统2020106874279 3. 国家发明专利，逐步筛选的泌尿系统重疾指标确定方法及风险预测系统，2020106883598 4. 国家发明专利，一种心脏疾病数据队列生成方法和风险预测系统，2020106883051 5. 国家发明专利，一种疾病数据调度管理方法和骨癌风险预测系统，2020106871158 6. 国家发明专利，一种疾病数据结构化方法及甲状腺癌风险预测系统，2020106873007 7. 国家发明专利，一种骨髓血液疾病危险因素贡献率计算及风险预测系统，2020106873295 8. 国家发明专利，一种妇科肿瘤疾病风险预测可视化系统，2020106873153 9. 国家发明专利，全基因组致病SNP精细定位的因果关联分析方法，2021111494861  软著 1. 履职分析管理系统V1.0, 2020SR240506 2. 智慧餐饮供应商管理系统V1.0, 2020SR0239498 3. 智慧餐饮外卖结算软件(Android版)[简称: 外卖结算软件]V1.0, 2020SR0240493 4. 智慧餐饮定额结算软件(Android版)[简称: 定额结算软件]V1.0, 2020SR0242221 5. 智慧餐饮库存管理系统V1.0, 2020SR0240499 6. 智慧餐饮自选结算软件(Android版)[简称: 自选结算软件]V1.0, 2020SR0240512 7. 智慧餐饮营养分析系统V1.0, 2020SR0240664 8. 智慧餐饮食材管理系统V1.0, 2020SR0239468 9. 智慧化排菜软件V1.0, 2020SR0239550 10. 智能备餐台健康平台V1.0, 2020SR0239556 11. 健康医疗大数据全栈式工程智能系统 V1.0, 2021SR083749 12. 北方健康医疗大数据平台V1.0, 2021SR1618347
成果情况	1. [论文成果] Kernelized Multitask Learning Method for Personalized Signaling Adverse Drug Reactions ( 第一位 IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 10.1109/TKDE.2021.3108819 1,1-4 6.97 SCI 2021-09-01 ) 2. [论文成果] Identification and Estimation of Causal Effects Using a Negative-Control Exposure in Time-Series Studies With Applications to Environmental Epidemiology ( 第三位 American Journal of Epidemiology 10.1093/aje/kwaa172. 190(3)468-476 4.89 SCI 2021-02-01 ) 3. [论文成果] Analysis of the global situation of COVID-19 research based on bibliometrics ( 第一位 Health information science and systems 10.1007/s13755-020-00120-w 8,1-10 4.2 SCI 2020-09-30 ) 4. [论文成果] Predicting Adverse Drug-Drug Interactions via Semi-supervised Variational Autoencoders ( 第二位 Asia-Pacific Web (APWeb) and Web-Age Information Management (WAIM) Joint International Conference on Web and Big Data 978-3-030-60290-1 132-140 EI 2020-10-14 ) 5. [论文成果] Automatic detection of rumor on sina weibo ( 第一位 Proceedings of the ACM SIGKDD workshop on mining data semantics 10.1145/2350190.2350203 13,1-7 EI 2012-09-01 ) 6. [论文成果] Signaling Adverse Drug Reactions with Novel Feature-based Similarity Model ( 第一位 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine 10.1109/BIBM.2014.6999227 EI 2014-12-01 ) 7. [论文成果] Disease Prediction via Graph Neural Networks ( 指导学生为第一作者 IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics 10.1109/JBHI.2020.3004143 Volume: 25, Issue: 3 5.22 SCI 2020-06-22 ) 8. [论文成果] StackTADB: a stacking-based ensemble learning model for predicting the boundaries of topologically associating domains (TADs) accurately in fruit flies ( 通讯作者 Briefings in Bioinformatics 11.622 SCI 2022-01-01 ) 9. [论文成果] Signaling Repurposable Drug Combinations against COVID-19 by Developing the Heterogeneous Deep Herb-Graph Method ( 第一位 Briefings in Bioinformatics 11.622 2022-03-15 ) 10. [论文成果] Therapeutic drug combinations against COVID-19 obtained by employing a collaborative filtering method ( 通讯作者 Heliyon WOS: 3.776 SCI 2023-03-01 ) 11. [论文成果] Analysis of the global situation of COVID-19 research based on bibliometrics. ( 第一位 Health information science and systems 8 WOS:000574247800001 5.017 2023-02-01 ) 12. [论文成果] Kernelized Multitask Learning Method for Personalized Signaling Adverse Drug Reactions ( 第一位 IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering WOS: 9.235 SCI 2023-02-01 ) 13. [论文成果] DHHNN A Dynamic Hypergraph Hyperbolic Neural Network based on variational autoencoder for multimodal data integration and node classification ( 通讯作者 Information Fusion SCI收录（Web of Science收录），检索号待更新 2025/119/7月/103016 15.5 SCI 2025-07-17 ) 14. [论文成果] Predicting Invasiveness of Lung Adenocarcinoma from Chest CT with Few-shot Vision-Language Ternary Classification Model ( 通讯作者 npj Digital Medicine WOS: 2025.12.20 15.1 SCI 2025-12-20 ) 15. [论文成果] MoACNN-XGNet: Interpretable Multi-Omics Convolutional Network for Breast Cancer Subtyping and Prognostic Genes Identification ( 指导学生为第一作者 IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics WOS: 7.4 SCI 2025-08-13 ) 16. [论文成果] 多模态医学数据融合技术及应用 ( 第一位山东大学学报（医学版）无 2025/63/8/17-41 北大中文核心期刊 2025-08-10 ) 17. [论文成果] 基于多模态交叉注意力机制融合的1型糖尿病血糖浓度预测方法 ( 指导学生为第一作者山东大学学报（医学版）无 2025/63/8/17-41 北大中文核心期刊 2025-08-10 ) 18. [论文成果] 基于多模态解耦对比学习的癌症亚型聚类方法 ( 指导学生为第一作者山东大学学报（医学版）无 2025/63/8/51-61 北大中文核心期刊 2025-08-10 ) 19. [论文成果] Adversarial Transfer Learning for Predicting Drug Sensitivity in Single-Cell Data ( 指导学生为第一作者 Lecture Notes in Computer Science 20252218493162 2025/15710/-/242-256 EI 2025-03-13 ) 20. [项目成果] 面向主动健康的疾病预测预警及干预技术研究（2020YFC2003500） ( 第二位科技部国家级 2023-06-30 21. [项目成果] 基于深度因果学习方法的个性化精准医疗预测研究（2019M662373） ( 第一位中国博士后基金委员会国家级 2023-09-01 22. [项目成果] 基于跨组学因果学习方法的心脑血管疾病精准用药研究（2020XXGJB002 ( 第一位教育部和国家卫健委重点实验室开放基金厅、局级 2020-11-01 23. [项目成果] 基于跨组学因果学习方法的脑胶质瘤精准用药研究（2020NGN003） ( 第一位山东省重点实验室开放基金厅、局级 2020-11-01 24. [项目成果] 面向PB级多源卫生健康科学大数据的智能分析与挖掘关键技术及示范应用 ( 2021YFF0704100 第二位科技部国家级 2025-11-30 25. [项目成果] 面向多组学大数据队列的因果标记筛选及个性化因果预测方法研究 ( 82273736 第一位 82273736 国家级 2026-12-31 26. [科研奖励成果] 完成“改革完善重大疫情防控救治体系”重点课题 ( 中国专利金奖第五位国家级一等奖 2020-03-17 ) 27. [科研奖励成果] 泰山学者青年专家 ( 其他第一位省、部级一等奖 2023-12-01 ) 28. [科研奖励成果] 大数据驱动的慢病一体化智能预测预警千预的关键技术及转化应用 ( 科技进步奖第二位省、部级二等奖 2025-06-23 ) 29. [专利成果] 一种个性化药物不良反应预测系统、设备及介质 ( 第一位 ZL202010745145.X 发明专利 2021-08-06 ) 30. [专利成果] 基于新冠蛋白质异构网络聚类的中药处方推荐方法及系统 ( 第一位 ZL202110038417.7 国家授权发明专利 2022-09-20 ) 31. [专利成果] 基于协同过滤的新型冠状病毒中药组方推荐方法及系统 ( 第一位 ZL202110037705.0 国家授权发明专利 2022-06-28 ) 32. [专利成果] 基于双视角鲁棒因果子结构网络的DDI预测方法及系统 ( 第一位 ZL202511261101.9 发明专利 2025-11-18 ) 33. [专利成果] 基于对抗迁移学习的单细胞药物因果基因的发现方法及系统 ( 第一位 ZL202510045085.3 发明专利 2025-01-13 ) 34. [专利成果] 胶质母细胞瘤预后生物标志物筛选分析方法及系统 ( 第一位 ZL202410732431.0 发明专利 2024-06-07 ) 35. [专利成果] 基于因果特征选择的肺腺癌亚型分类系统、介质及设备 ( 第一位 ZL202410748431.X 发明专利 2024-06-12 ) 36. [专利成果] 基于反事实预测的治疗效果估计方法、系统、设备及介质 ( 第一位 ZL202410725125.4 发明专利 2024-06-06 ) 37. [专利成果] 一种肺癌预后预测模型构建方法及肺癌预后预测系统 ( 第一位 ZL202210750259.2 发明专利 2024-04-16 ) 38. [专利成果] 种基于多任务Cox学习模型的多慢性病预测系统 ( 第一位 ZL202210750321.8 发明专利 2022-06-29 ) 39. [专利成果] 多组学癌症亚型分类方法、系统、设备、介质及程序产品 ( 第一位 ZL202410718188.7 发明专利 2024-06-05 )